Toma de decisiones en anticoagulación asistidas por ordenador

Revisión
Resultados
Comentario
Una de las ventajas de utilizar ordenadores es que recuerdan cosas que nosotros podemos olvidar. Ellos pueden también recordar números y deberían ser mejores que nosotros en dar con la respuesta adecuada en la mayoría de las ocasiones si son correctamente programados en un principio. El problema es que las personas realizan el procesamiento y la programación con diferentes niveles de calidad. Un lugar para probar la capacidad de los ordenadores en asistir en terapéutica podría ser la anticoagulación, en donde los riesgos y beneficios dependen de forma importante de mantener unos límites estrechos. Pequeños incrementos en el control de calidad podrían ser útiles. Aún mejor si fueran ensayos aleatorizados comparando los ordenadores con la terapia estándar, y más aún si fueran Meta-análisis de dichos estudios [1]. 

Revisión

La revisión [1] se realizó utilizando algunos términos estándar de búsqueda del MEDLINE. Los trabajos eran seleccionados dependiendo de si la asignación de los pacientes era o no aleatorizada y de si la información disponible era relevante para el análisis. Los "outcomes" fueron la cantidad de test que se encontraban dentro del rango de anticoagulación. También se evaluó si había alguna información sobre episodios de hemorragia mayor o sangrado.

Resultados

 Había siete estudios con 3416 test de anticoagulación. Los ordenadores fueron en general mejores ( Figura 1 ). Con el sistema computerizado el 65% de los tests estaban dentro del rango comparado con el 59 % sin ordenador. El NNT era de 17 ( intervalo 11-38 al 95 % ), significa que por cada 17 pacientes controlados por el sistema computerizado habría uno mas con un resultado dentro del rango en comparación con los que no utilizaban ordenador. El resto de "outputs" estadísticos están en la tabla 1, incluyendo los Odds ratio( OR ) citados en el trabajo.
 

Figura 1: Resultados de siete ECAS de anticoagulación asistida por ordenador- porcentaje de test dentro del rango diana de INR.

Tabla 1 : Diferentes formas de describir el mismo resultado ( mejor control con el ordenador )

Output Resultado
Odds ratio  1.29 (1.12 a 1.49)
Riesgo relativo 1.10 (1.04 a 1.16)
NNT 17 (11 a 38)
Porcentaje dentro del rango con ordenador 65 (63 a 67)
Porcentaje dentro del rango sin ordenador 59 (57 a 62)
Porcentaje de sangrados con ordenador 2.0 (1.0 a 3.0)
Porcentaje de sangrados sin ordenador 4.4 (2.8 a 6.0)
Hubo 14 episodios de hemorragia mayor en 700 sujetos del grupo informatizado ( 2.0 % ) frente a 25 sobre 636 en el grupo control (3.9 % ). 

El riesgo relativo ( RR ) fue de 0.51 ( 0.27-0.97 ) y el NNT para impedir un episodio de hemorragia mayor fue de 52 ( 26-1013 ). Hubo 25 pacientes que presentaron hemorragia mayor, muerte o episodio tromboembólico entre los 700 del grupo informatizado ( 4.0 % ) frente a 39 en los 636 del grupo control ( 6.1 % ). El RR fue del 0.65 ( 0.40-1.04 ).
 

Comentario

 Hay varios aspectos interesantes en ésta revisión y meta-analisis. En primer lugar identifica 7 ensayos aleatorizados comparado con los cuatro ( tres comunes ) incluidos en otra revisión de sistemas informatizados [2]. La razone mas probable de la diferencia fue  los diferentes criterios de inclusión. 

El segundo aspecto es que mostraba que la asistencia informatizada producía un moderado incremento de calidad en tanto que reducía a la mitad el número de episodios de hemorragia mayor. La cantidad de información no es todavía grande por lo que debemos ser cautos. Así los sucesos adversos pueden ser tan caros para el sistema sanitario como trágicos para los pacientes y profesionales. Una vuelta sobre los cálculos podría sugerir que evitar un episodio mayor de sangrado por cada 50 pacientes haría rentable cualquier sistema computerizado. 

En tercer lugar el trabajo muestra hasta que punto los OR pueden ser falsos y mal utilizados. Aquí el OR era de 1.29 cuando el RR era 1.1. Algunos argumentan que el OR no deberían utilizarse cuando las proporciones son elevadas. Todavía peor, los autores comentan " La utilización del ordenador para la optimización de la anticoagulación incrementa un 29 % la proporción de las visitas de los pacientes dentro del rango terapéutico". Ni mucho menos : Lo lleva del 59 % al 65 % y el incremento es de alrededor del 10 %. 

El abuso del OR es habitual y a menudo se enseña de forma equivocada. Los problemas reales llegan cuando hay un legítimo desacuerdo sobre el qué y como utilizarlo en determinadas situaciones. No todos están conformes cuando los OR son correctos y los RR no o viceversa [4]. 

Para nosotros los OR no son para el pueblo llano.

" Todas las decisiones políticas deberían estar basadas en medidas absolutas del riesgo : el RR es estricta y únicamente para investigadores "[5]. 

Si nos atenemos a los números absolutos probablemente podremos realizar cálculos por nosotros mismos, con tal de que tengamos una marca estadística.
 

Bibliografía:

  1. G Chatellier et al. An overview of the effect of computer-assisted management of anticoagulant therapy on the quality of anticoagulation. International Journal of Medical Informatics 1998; 49: 311-320.
  2. R Walton et al. Computer support for determining drug dose: systematic review and meta-analysis. BMJ 1999; 318: 984-990.
  3. DG Altman et al. Odds ratios should be avoided when events are common. BMJ 1998; 317: 1318.
  4. S Senn. Rare distinction and common fallacy. www.bmj.com/cgi/eletters/317/7168/1318.
  5. Rose. J Roy Coll Phys Lond 1991 25: 48-52.
Traducido por  Francisco Sánchez Cabrera    url original  http://www.jr2.ox.ac.uk/bandolier/band87/b87-6.html

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